A Teoria Que Não Morreria - Mcgrayne, Sharon Bertsch - 9788527310345

História da Estatística Bayesiana

Em 400 páginas a autora conta a história da estatística bayesiana. Se hoje pessoas dizem, com orgulho, que usaram Bayes, o livro mostra que isto é recente. Durante anos, a ideia foi desprezada pelos pesquisadores. O livro conta mais de 200 anos de história de forma agradável, resultado de uma grande pesquisa. Você irá conhecer os bastidores da pesquisa científica. Confesso que achei as últimas páginas são mais cansativas, mas não invalidou a leitura.

Em fevereiro de 2023 • Via Amazon

Sensacional

Excelente história sobre o nascimento e desenvolvimento da estatística bayesiana ao longo dos últimos séculos. O livro demonstra como decisões singulares foram tomadas em momentos decisivos, usando o teorema de Bayes e como essa lei chegou às empresas.

Em junho de 2022 • Via Amazon

Vale a leitura

Incrível história. É admirável a visão Bayes!

Em fevereiro de 2022 • Via Amazon

Ateoriaquenãomorreriaenãomorreubayes

O livro detalha a história do teorema de Bayes ao longo do tempo, desde sua criação pelo reverendo Thomas Bayes até os dias atuais, descrevendo todos os desafios e paradigmas enfrentados nesta jornada. Muitos Cientistas e Estatísticos conhecidos são citados que fizeram parte desta história, desde o grande Laplace a Judea Pearl (Causa e Efeito como uma crença Bayesiana quantificável, Livro: THE BOOK OF WHY). Este grupo seleto foi dividido em 2 times, os Frequentistas e os Bayesianos que travaram um “guerra” pelo que acreditavam, onde os Bayesianos por séculos levaram desvantagem pela falta de poder computacional, visto o grande volume de cálculos de grande complexidade! A história é muito bem contata, livro de fácil leitura e entendimento, que exigiu muita pesquisa pela autora, que fez com conhecêssemos o que podemos chamar de filosofia Bayesiana e o quê está fez pelo mundo durante a história, desde salvar muitas vidas durante a segunda guerra mundial, evitar eventos nucleares catastróficos, encontrar submarinos naufragados, diagnósticos / prognósticos de doenças como o câncer (Neste ponto em específico vale ressaltar a “ teimosia” de Ronald Fisher sobre o fumo versus câncer de pulmão), criptografia, melhoria de imagens, pesquisa genética, pesquisas eleitorais, neurologia, astronomia, Inteligência Artificial (Predictive / Prescritive Analytics), nos oferecer produtos, … O livro traz o What, When, Where, Who e Why, mas não entra em detalhes no How, como a matemática é desenvolvida, mas abre nossas mentes onde está filosofia pode ser aplicada! Os cientistas protagonistas de filmes são citados, como: John Nash (A Beautiful Mind: The Life of Mathematical Genius and Novel Laureate film) e Stanislaw Ulam (The true story that inspired the 2020 film), recomendo o livro, excelente fonte de informação e a filosofia Bayesiana está em pleno desenvolvimento!

Em dezembro de 2021 • Via Amazon